中新網(wǎng)廣東新聞3月27日電 (鄭小紅 陳文)近日，由Denodo主辦的數(shù)據(jù)編織研討會(huì)在深圳召開，與會(huì)嘉賓圍繞行業(yè)趨勢(shì)、核心技術(shù)及垂直行業(yè)應(yīng)用等話題展開探討，為AI浪潮下中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)管理新范式。

　　數(shù)據(jù)編織是一種分布式數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，集成來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，提供不同數(shù)據(jù)對(duì)象的“集成視圖”，將“集成數(shù)據(jù)”用于分析和操作。數(shù)據(jù)編織相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用能提供值得信賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提高生成模型的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，成為解決企業(yè)AI部署難題的重要路徑。

　　IDC中國(guó)高級(jí)分析師李浩然指出，企業(yè)認(rèn)為有60%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，而這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實(shí)際分析；有18%的企業(yè)認(rèn)為“缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)”是其在組織中使用生成式AI的障礙之一。

　　Denodo技術(shù)公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Angel Viña表示，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島，會(huì)導(dǎo)致尋找業(yè)務(wù)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而導(dǎo)致實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間也會(huì)更長(zhǎng)；同時(shí)，混合多元的數(shù)據(jù)生態(tài)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能夠得到充分利用，數(shù)據(jù)治理異常復(fù)雜。邏輯數(shù)據(jù)管理可以打破數(shù)據(jù)孤島，讓用戶輕松獲得訪問(wèn)的權(quán)限，同時(shí)通過(guò)簡(jiǎn)化和格式轉(zhuǎn)換提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性，幫助用戶提高決策效率，建立更加突出的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　據(jù)了解，Denodo作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)編織與數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)者，以數(shù)據(jù)編織技術(shù)賦能行業(yè)客戶，在敏捷BI數(shù)據(jù)自助服務(wù)、IT現(xiàn)代化、運(yùn)營(yíng)效率提升、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷等場(chǎng)景中，快速支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新與商業(yè)決策，已為遍布各主要行業(yè)的1000多家客戶提供服務(wù)。(完)